如果前一个章节的教学内容让你学习后感到仍旧有一些困惑，请不要担心。我将在此章节中，用一整个章节的篇幅以一个实际的campaign优化例子来手把手为你说明优化的操作技巧和原理。
整个campaign的优化过程将严格按照上一章节中的基础理论知识的顺序展开，做到前后章节一一对应，如果你在阅读和学习的过程中有任何疑问，都可以随时返回到上一章节中的对应教程中进行复习巩固。
好了，让我们废话不多说，开始我们的教学案例分析吧！
为了简单起见，我们假设这个示例案例中显示的所有统计信息的基本情况如下:
1) 这个案例中的统计数据是一个完整一天的统计数据(以让我们计算更加简便)
2) 统计数据均来自winner offer+lander组合，以释放在voluum统计数据台账中所有可用的3个钻取过滤层级，以方便让我们可以深入到各种变量的统计数据，研究和探讨所有可能的优化策略。
这个例子将是一个 PopAds上的campaign广告活动。类似的优化策略可以应用于任何其他的流量源平台。首要要记住的重要一点是：我们只能优化那些可以在流量源上定位并执行操作的变量，即那些可以在流量源上包含/排除的变量。
下面开始我们的操作：
1 钻取各种变量查看数据
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