标签：a to z affiliate marketing教程

我将通过本节课程的讲解对本章的内容进行一个收尾， 我相信如果你按照我前述的教程进行手把手的操作后，一定对优化campaign的一些环节上的细节提出疑问，有很多时候面临的问题是棘手的，即使对于久经沙场的老手也不好立刻做

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今天接着昨天的教程中讲到的一个问题，我来展开解释一下，为什么要尽可能使用流量源回传变量而不是跟踪器检测到的变量。 当给出选择时，我几乎总是使用流量源回传的变量，而不是跟踪器检测到的变量。 这是因为本文隐藏内容 登陆 后才可以浏览

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接着上篇博客教程，我在这里想告诉大家的是，在按照上篇教程的内容进行操作的时候，你肯定会逐一的去查看各种变量下的统计数据，但是我想说的是： 有一些变量是密切相关的，可以一起检查，以获得一个对流量转化表现的

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记得在前面的课程中间，我强调过要确保你目前的offer+ lander组合是有潜力至少达到最低的每日利润和最低ROI 的，如果发生这种情况的希望渺茫，那么你就需要停止优化，反过来重新测试更多的offer和更多的lander，直到你找到的winner lander+winner offer的组合

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正如我之前多次提到的，有一百万种方法可以优化一个campaign广告活动。 我只能用我的方式来教授你如何开始。因为我喜欢把更多的精力放在测试和扩量上，而不是专注在优化上，所以我无论如何也不会说自己是一个优化专家， 但ल

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这一课和接下来的两课是本教程中最重要的一些内容。 因为正确有效地执行优化策略，并应用到campaign上将最终使你获得一个可以持续产生利润的campaign。另一方面，如果不正确不有效的去执行优化策略，甚至是将一个错误的优化策略应

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这篇教程我想对第11章教学内容中的关键问题进行梳理并解答， 一般来说，如果我们按照前序课程的操作指导进行实操后，可能会碰到一些现实的问题，我将在本科的内容中针对这些问题，给出我的解决方案和操作建议，以帮助Ë

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这一节课我们将对前面博客教程中遗留的一个问题进行讲解，即如何测试先前拆分测试中那些被暂停的offer，以及如何向campaign中添加新的待测试offer？ 记住进行这一步骤的前提是需要检查你当前是否已经到达如下条件：本文隐藏内容 登陆 后才可以浏览

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今天这篇教程我来手把手教大家如何找出并削减掉表现糟糕的广告位placement，这将是至关重要的一个步骤，我相信你在往后的campaign优化操作中将会频繁的使用他。 我们需要定期检查广告位置统计数据来暂停或者也可以“黑名单”操作那

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接着我们上篇博客教程中的内容，验证你的全套流程+跟踪器设置是否正确这一过程中，还有一个非常重要的点需要我们考虑，即： 在voluum中更新你的campaign费用数据 你可能会问：为什么需要更新campaign的费用数据？ 其实答案很简单，因为ৎ

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